Sekitar 23,6 juta pemuda Afrika (berusia 15-35 tahun) pengangguran – itu berarti satu dari 22 (4,5%). Dengan jumlah ini diperkirakan meningkat menjadi 27 juta pada tahun 2030, kebutuhan akan pekerjaan sangat kritis. Namun kunci dari kebijakan yang baik untuk penciptaan lapangan kerja adalah data yang baik.
Di balik latar belakang ini, World Data Lab (perusahaan data yang menghasilkan estimasi pengeluaran dan demografi) dan Mastercard Foundation telah meluncurkan Africa Youth Employment Clock – sebuah alat untuk memantau pertumbuhan pekerjaan pemuda dan memprediksi tren pengangguran pemuda hingga tahun 2030.
Moina Spooner dari The Conversation Africa, bertanya kepada ilmuwan data Katharina Fenz, yang mengembangkan metodologi dan pemodelan data untuk jam tersebut, tentang temuan utama mereka dan apa yang ingin mereka capai.
Mengapa jam pada pengangkatan tenaga kerja pemuda dan bagaimana cara kerjanya?
Jam Ketenagakerjaan Pemuda Afrika memberikan wawasan real-time mengenai status ketenagakerjaan individu berusia 15-35 tahun di seluruh benua tersebut.
Ini berarti jumlah pekerjaan selalu berubah, menunjukkan prediksi baru setiap hari.
Ini mencakup status pekerjaan pemuda dan apakah mereka sedang dalam pendidikan atau pelatihan.
Jam beroperasi dengan mengumpulkan dan menganalisis data pasar kerja dan pendidikan dari berbagai sumber untuk menyajikan gambaran menyeluruh tentang dinamika pengangkatan tenaga kerja pemuda.
Sumber-sumber mencakup data nasional dan data dari Organisasi Perburuhan Internasional.
Jauhnya data yang tersedia tergantung pada data negara yang tersedia. Kami menemukan dan menggunakan data yang konsisten untuk 54 negara Afrika.
Jika data nasional yang hilang, kami mengisi kekosongan tersebut dengan menggunakan nilai perkiraan dari titik data yang diketahui atau rata-rata regional. Kami memilih metode yang paling sesuai untuk data setiap negara.
Kami juga menyediakan prediksi tren pengangkatan tenaga kerja pemuda di seluruh benua hingga tahun 2030.
Kami melakukan ini dengan menggabungkan data nasional tentang bagian tenaga kerja nasional yang dimiliki oleh pemuda, bagian pekerjaan pemuda berdasarkan sektor, dan jumlah penduduk absolut tingkat nasional.
Kami tidak hanya menggabungkan data dari sumber yang berbeda, tetapi juga menciptakan model yang mempertimbangkan tren sejarah dan pertumbuhan ekonomi masa depan yang diharapkan.
Ini adalah data tingkat negara untuk seluruh negara Afrika. Untuk beberapa negara tertentu, seperti Kenya dan Rwanda - yang merupakan negara fokus Mastercard Foundation - disediakan data sub-nasional.
Data ini dipecah berdasarkan jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan sektor. Ini memberikan wawasan yang lebih halus mengenai tantangan dan peluang yang dihadapi pemuda di pasar kerja. Hal ini menunjukkan kelompok pemuda mana yang paling membutuhkan dukungan - misalnya, jika ada lebih banyak pemuda laki-laki atau perempuan yang tidak bekerja, atau bagaimana tingkat pendidikan terkait dengan pengangguran.
Apa saja tren utama yang telah Anda lihat?
Jam tersebut memiliki data untuk tahun 2015 hingga 2030. Berdasarkan analisis yang kami lakukan di World Data Lab, beberapa tren utama muncul dari data yang disediakan oleh jam tersebut.
Salah satu tren yang menonjol adalah penurunan jumlah tenaga kerja di sektor pertanian di seluruh negara di benua tersebut, yang menunjukkan pergeseran pola pengangkatan tenaga kerja menuju industri dan layanan.
Secara khusus, berdasarkan data masa lalu dan prediksi, proyeksi menunjukkan peningkatan signifikan dalam peluang pekerjaan di sektor konstruksi, seperti yang terlihat di Kenya.
Data tersebut juga menunjukkan variasi dalam tingkat pencapaian pendidikan di kalangan pemuda di berbagai negara.
Data tingkat pendidikan berasal dari Institute Internasional untuk Sistem Analisis Terapan dan Pusat Wittgenstein.
Kenyaa melebihi rata-rata benua ini: 80% pemuda Kenya telah menyelesaikan pendidikan menengah dibandingkan 46% di seluruh Afrika.
Pemahaman seperti ini sangat berharga bagi para pengambil kebijakan, perusahaan, dan lembaga pendidikan yang ingin menyesuaikan inisiatif pengembangan keterampilan dengan permintaan pasar kerja yang terus berkembang.
Apa saja tanda-tanda merah yang Anda perhatikan?
Beberapa perlu mendapat perhatian.
Kekhawatiran utama adalah jumlah pemuda yang terus tinggi yang tidak dalam pekerjaan, pendidikan, atau pelatihan di berbagai negara Afrika.
Pada tahun 2024, 111,6 juta pemuda Afrika – yang setara dengan 21,2% dari seluruh pemuda Afrika – berada di luar angkatan kerja. Orang yang menganggur dan orang yang tidak dalam angkatan kerja adalah dua kelompok yang berbeda.
Para penganggur adalah mereka yang saat ini tidak memiliki pekerjaan, tetapi sedang mencarinya.
Orang-orang yang tidak termasuk dalam angkatan kerja tidak memiliki pekerjaan, tetapi juga tidak sedang mencarinya. Misalnya, mereka mungkin sedang merawat anggota keluarga secara penuh waktu.
Kami mengharapkan proporsi pemuda yang tidak terlibat dalam tenaga kerja akan tetap hampir konstan hingga 2030, sementara jumlah absolutnya akan meningkat menjadi 129,8 juta orang.
Saat melihat data spesifik negara, persentase pemuda yang tidak terlibat dalam tenaga kerja berkisar antara 3,8% hingga 40,5%.
Ini menunjukkan bahwa negara-negara menghadapi tantangan signifikan dalam membawa pemuda masuk, dan mempertahankan mereka di aktivitas yang produktif.
Selain itu, sebagian besar pemuda yang bekerja masih tinggal dalam kemiskinan – 40% pemuda yang bekerja di Afrika hidup dalam kemiskinan ekstrem.
Ini menunjukkan kejadian kemiskinan kerja — proporsi populasi yang bekerja hidup dalam kemiskinan meskipun mereka bekerja.
Ini berarti pendapatan mereka yang terkait dengan pekerjaan tidak cukup untuk mengangkat mereka dan keluarga mereka dari kemiskinan serta menjamin kondisi hidup yang layak.
Pemuda yang tinggal dengan penghasilan kurang dari 2,15 dolar AS per hari dianggap sangat miskin, sedangkan mereka yang tinggal dengan penghasilan antara 2,15 hingga 3,65 dolar AS per hari dianggap cukup miskin.
Pemuda yang tinggal dengan lebih dari 3,65 dolar AS sehari dianggap tidak miskin.
Ini menunjukkan bahwa tindakan mendesak diperlukan untuk mengatasi hambatan struktural terhadap pengangkatan kerja dan pendidikan pemuda.
Para pengambil kebijakan juga harus memastikan bahwa pertumbuhan ekonomi berubah menjadi peningkatan kesejahteraan bagi pemuda.
Selain itu, ketidaksetaraan dalam tingkat pendidikan antar negara dan jenis kelamin menunjukkan kebutuhan akan intervensi yang ditargetkan.
Apa yang bisa dilakukan?
Data yang disajikan oleh Jam Ketenagakerjaan Pemuda Afrika dapat menjadi alat yang berguna dalam membentuk intervensi kebijakan berbasis bukti.
Pertama, para pengambil kebijakan dapat menggunakan wawasan untuk memprioritaskan inisiatif yang akan meningkatkan tingkat pencapaian pendidikan.
Misalnya, LSM mungkin dapat mengidentifikasi negara-negara yang paling membutuhkan dukungan. Pada saat yang sama, wawasan tersebut bisa menunjukkan peluang.
Data mengenai tren pekerjaan di sektor-sektor tertentu juga dapat memicu perkembangan peluang kerja di sektor-sektor yang muncul, seperti konstruksi.
Ini mungkin memungkinkan para pengambil kebijakan untuk memastikan bahwa ada cukup banyak pemuda dengan keterampilan yang dibutuhkan di sektor tersebut.
Investasi dalam pendidikan dan program pengembangan keterampilan dapat membantu mempersiapkan pemuda untuk mendapatkan kesempatan kerja yang layak.
Saat ekonomi beralih dari pertanian ke industri dan layanan, perusahaan membutuhkan tenaga kerja yang terampil sesuai standar internasional.
Selain itu, teknologi semakin penting dalam banyak pekerjaan. Perusahaan akan mencari orang-orang yang memiliki keterampilan dalam teknologi informasi dan matematika.
Keterampilan ini seringkali hanya dapat dicapai oleh orang-orang yang memiliki pendidikan menengah minimal.
Kedua, upaya yang ditujukan untuk mengurangi jumlah pemuda yang tidak dalam pekerjaan, pendidikan, atau pelatihan dapat didasarkan pada data geografis dan demografis yang tersedia melalui jam tersebut.
Ketiga, pemangku kepentingan dapat menggunakan data mengenai tren pekerjaan sektoral untuk mempromosikan pertumbuhan ekonomi yang melihat peningkatan kaya dan kesempatan yang bermanfaat bagi seluruh anggota masyarakat.
Katharina Fenz, Ilmuwan Data dengan World Data Lab dan Dosen dalam Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data, Universitas Ekonomi dan Bisnis Vienna
Comments
Post a Comment